1.本公開的實施例涉及分析診斷測試訂單的裝置、系統和方法。
背景技術：
2.諸如醫生之類的醫療提供者可以對從尋求和/或經歷醫療治療的患者取得的樣本訂購診斷測試，諸如診斷測試咨詢組。醫療提供者可以從眾多不同的測試選擇，以幫助診斷這樣的患者。
技術實現要素：
3.在第一方面中，提供了一種分析診斷測試訂單的方法。該方法包括分析來自多個醫療提供者的診斷測試訂單；從多個醫療提供者標識具有一個或多個類似特性的醫療提供者的對等者組；以及確定至少一個診斷測試訂單是否包括異常值測試。
4.在另一方面中，公開了一種操作診斷測試系統的方法。該方法包括從第一醫療提供者接收一個或多個診斷測試訂單；基于第一醫療提供者和一個或多個第二醫療提供者的一個或多個類似特性建立對等者組；確定對等者組的歷史診斷測試訂單數據；標識由第一醫療提供者訂購的一個或多個診斷測試和由對等者組訂購的歷史診斷測試之間的一個或多個差異；以及確定一個或多個診斷測試是否包括異常值測試。
5.在另一方面中，公開了一種診斷測試系統。該系統包括處理器和存儲器，該存儲器包括在處理器上可執行的指令，用于：分析來自多個醫療提供者的一個或多個診斷測試訂單，標識來自多個醫療提供者的具有一個或多個類似特性的醫療提供者的對等者組，以及確定至少一個診斷測試訂單是否包括異常值測試。
附圖說明
6.下面所描述的附圖用于說明性目的，并且不一定按比例繪制。因此，附圖和描述本質上被認為是說明性的，并且不是限制性的。附圖不意圖以任何方式限制本公開的范圍。
7.圖1圖示了根據一個或多個實施例的診斷測試系統的示意圖。
8.圖2圖示了描述根據一個或多個實施例的分析診斷測試訂單的方法的流程圖。
9.圖3圖示了描述根據一個或多個實施例的使用診斷測試系統的方法的流程圖。
10.圖4圖示了描述根據一個或多個實施例的分析診斷測試訂單的方法的流程圖。
11.圖5圖示了描述根據一個或多個實施例的使用診斷測試系統的方法的流程圖。
具體實施方式
12.作為患者評估的一部分，醫療提供者可以對從患者取得的樣本（例如，血液、尿液、糞便、痰液、腦脊液等）訂購一個或多個診斷測試。例如，隨著時間推移，具有某些特性的醫療提供者可以訂購某些診斷測試或診斷測試咨詢組。本文中描述的診斷測試可以指代診斷測試咨詢組。醫療提供者的特性可以包括醫療提供者的一個或多個醫學專業、患者和/或醫
療提供者人口統計、人群健康、文化規范、患者癥狀和其它標識特性。人群健康可以包括患者人群可能受制于給定人口統計、位置和一年中的時間的疾病。隨著時間推移，由第一醫療提供者訂購的診斷測試可能不同于由他或她的對等者（peer）訂購的診斷測試。他或她的對等者訂購的診斷測試可以包括在一段時間內訂購的多個測試，并且在一些情況下可以包括統計相關數量的測試。由第一醫療提供者訂購的一個或多個診斷測試和由第二醫療提供者（例如，第一醫療提供者的對等者）訂購的多個診斷測試中的差異可以被稱為（一個或多個）異常值測試和/或（一個或多個）測試異常。
13.第一醫療提供者以及一些他或她的對等者可能不知道（一個或多個）異常值測試。因此，具有類似特性（例如，專業和其它類似的標識特性）的一些醫療提供者可能與他們的對等者相比訂購不同的診斷測試，而不知道他們正在訂購不同的診斷測試。在一些情形下，第二醫療提供者可能比第一醫療提供者訂購更多的診斷測試。在這些情形下，由第二醫療提供者訂購的（一個或多個）附加診斷測試可能是（一個或多個）異常值測試。在其它情形下，第一醫療提供者可能比第二醫療提供者訂購更多的診斷測試。在這些情形下，由第一醫療提供者訂購的（一個或多個）附加測試可以被認為是（一個或多個）異常值測試。一個或多個醫療提供者可以標識和審查（一個或多個）異常值測試。例如，在一些情形下，醫療提供者可以開始訂購（一個或多個）異常值測試，并且在其它情形下，醫療提供者可以停止訂購（一個或多個）異常值測試。在一些實例中，第一醫療提供者可能已經訂購了異常值測試，并且其它醫療提供者可能采用訂購該異常值測試，因為關于測試原因的反饋可以從第一醫療提供者提供。
14.本文中公開的方法、裝置和系統標識（一個或多個）異常值測試。在一些方法實施例中，可以標識第一醫療提供者的一個或多個特性?？梢詷俗R與第一醫療提供者具有類似特性的第二醫療提供者。這些第二醫療提供者可以是第一醫療提供者的對等者，因為它們具有類似的不可改變的特性?？梢詷俗R由第一醫療提供者和第二醫療提供者訂購的診斷測試?？梢詷俗R由第一醫療提供者訂購的診斷測試和由第二醫療提供者訂購的診斷測試之間的差異。這些差異可以被標識為（一個或多個）異常值測試。通過使用術語“異常值測試”不意味著指示該測試是不適當的，因為由（一個或多個）醫療提供者提供的進一步討論/分析/推理可能認為（一個或多個）異常值測試不僅是合期望的，而且添加了用于確定或排除某些疾病或不適的附加信息。
15.在一些情況下，異常值測試可以指示不贊成的測試；例如，當對于相同標記物的新的更高靈敏度的測試變得可用時。在其它情況下，異常值測試可以表示醫療提供者先前不知道的新診斷選項。在一些實施例中，可以生成向醫療提供者通知異常值測試的信號。該信號可以導致生成報告或其它通知。該報告或其它通知可以包括關于由第一醫療提供者訂購的診斷測試的流行的統計，并且可以包括關于任何（一個或多個）異常值測試的流行的統計。如應該認識到的，可以標識多于一個異常值測試。
16.本文中參考圖1-5對這些和其它方法、裝置和系統進一步詳細地描述。
17.現在參考圖1，其圖示了診斷測試系統100的示意圖，所述診斷測試系統100可以是實驗室自動化系統的組件。診斷測試系統100可以包括實驗室接口系統（lis）102，所述實驗室接口系統（lis）102可以接收診斷測試訂單并與診斷裝置104通信，所述診斷裝置104可以是完成診斷測試訂單的任何合適的分析儀（例如，臨床診斷分析儀、免疫測定儀器或諸如此
類）。例如，診斷裝置104可以對每個診斷訂單的一個或多個樣本施行測試。在一些實施例中，lis 102可以與多個診斷裝置通信。lis 102可以從多個源接收診斷測試訂單，所述多個源諸如是多個醫療提供者108（例如，醫生）。在圖1中描繪的實施例中，lis 102可以從至少第一醫療提供者108a以及還從一個或多個第二醫療提供者108b接收診斷測試訂單。例如，醫療提供者可以指令工作人員（例如，抽血者）從患者取得（一個或多個）樣本（例如，液體或（一個或多個）其它樣本），并且訂購要對（一個或多個）樣本施行的某些診斷測試。
18.可以經由第一計算機109a（諸如工作站或其它設備）將指令從第一醫療提供者108a傳輸到lis 102。諸如本文中描述的報告以及諸如此類的信息可以從lis 102傳輸到第一計算機109a。指令也可以經由一個或多個第二計算機109b（諸如工作站或其它設備）從一個或多個第二醫療提供者108b傳輸到lis 102。諸如本文中描述的報告以及諸如此類的信息可以從lis 102傳輸到一個或多個第二計算機109b。
19.如上面所描述的，lis 102可以接收來自醫療提供者108的診斷測試訂單，包括第一醫療提供者108a和一個或多個第二醫療提供者108b。一個或多個第二醫療提供者108b可以包括靜態相關數量的醫療提供者。lis 102或與lis 102通信的計算機可以跟蹤患者樣本并指令診斷裝置104施行一個或多個診斷測試。lis 102可以從診斷裝置104接收診斷測試結果，并將診斷測試結果傳輸到正在請求的醫療提供者。
20.診斷測試系統100可以包括處理器110和存儲器112。在圖1中描繪的實施例中，處理器110和/或存儲器112可以包括在lis 102中或者與lis 102通信。存儲器112可以包括一個或多個數據庫，其存儲在本文中描述的處理中使用的數據。例如，第一數據庫db1可以存儲由醫療提供者108訂購的診斷測試訂單。如本文中所描述的，第二數據庫db2可以存儲醫療提供者108的特性?？蛇x地，單個數據庫可以存儲醫療提供者108的診斷測試訂單和特性。
21.存儲器112還可以存儲程序指令，該程序指令當由處理器110執行時，施行本文中所描述的任務。例如，處理器110可以比較存儲在存儲器112中的診斷測試訂單數據，并且標識一個或多個異常值測試，并向第一醫療提供者108a通知一個或多個異常值測試。也可以向一個或多個第二醫療提供者108b通知如本文中所描述的一個或多個異常值測試。處理器110還可以標識醫療提供者108的一個或多個類似特性。
22.對圖2進行附加參考，其圖示了描述分析診斷測試訂單的方法200的流程圖。方法200可以至少部分地由執行存儲在存儲器112（圖1）中的編程計算機指令的處理器110（圖1）來施行。方法200在框202中包括從多個醫療提供者接收診斷測試訂單。多個醫療提供者可以包括醫療提供者108（圖1），其包括第一醫療提供者108a（圖1）和一個或多個第二醫療提供者108b（圖1）。診斷測試命令可以包括可以由診斷裝置104（圖1）施行的診斷測試。
23.方法200在框204中包括從多個醫療提供者108標識具有一個或多個類似特性的醫療提供者的對等者組。一個或多個類似特性可以包括一個或多個醫療提供者專業和/或學科、患者人口統計（例如，患者的年齡、性別、種族、國籍等）、人群健康（例如，疾病是否在人群中流行）、醫療提供者人口統計、由多個醫療提供者治療的癥狀、患者從多個醫療提供者尋求治療的原因以及患者和/或多個醫療提供者的一個或多個地區和/或文化規范。對等者組可以基于其它類似的特性（例如，標識特性）。
24.對等者組的標識可以由處理器110（圖1）施行，其中施行標識的指令可存儲在存儲器112（圖1）中。處理器110可以運行一個或多個支持向量機、一個或多個人工神經網絡和/
或人工智能來標識對等者組?？梢赃\行其它算法來標識對等者組。支持向量機（svm）可以包括由分離超平面定義的鑒別分類器。svm可以是提供有標注的訓練數據（特性）的算法，該算法可以輸出對新特性進行分類的最佳超平面。在其它實施例中，醫療提供者的特性可以存儲在存儲器112中的數據庫中，其中處理器110分析數據庫以標識具有類似特性的醫療提供者。
25.方法200在框206中包括標識由對等者組中的至少一個醫療提供者訂購的至少一個診斷測試。例如，可以在lis 102中分析由第一醫療提供者108a（圖1）訂購的至少一個診斷測試。在一些實施例中，運行存儲在存儲器112中的編程計算機指令的處理器110可以運行標識至少一個診斷測試的一個或多個算法。
26.方法200在框208中包括確定至少一個診斷測試是否是異常值測試。在一些實施例中，該方法可以分析由對等者組訂購的歷史診斷測試，并將那些歷史診斷測試與由至少一個醫療提供者訂購的一個或多個診斷測試進行比較。在一些實施例中，異常和/或異常值技術可以用于確定任何至少一個診斷測試是否是異常值測試（例如，異常）。因此，處理器110例如可以分析由對等者組訂購的所有診斷測試，以確定一個或多個診斷測試中的任何一個是否是異常值測試。異常值確定可以由處理器110（圖1）施行，其中施行異常值確定的指令可以存儲在存儲器112（圖1）中。處理器110可以運行一個或多個支持向量機、一個或多個人工神經網絡和/或人工智能來做出異常值確定。在其它實施例中，診斷測試訂單可以存儲在數據庫中，其中處理器110分析數據庫以標識任何（一個或多個）異常值測試。
27.如果確定一個或多個測試包括異常值測試，則可以在框210中通知一個或多個醫療提供者。在一些實施例中，通知第一醫療提供者108a。在一些實施例中，還可以向醫療提供者（諸如對等者組中的醫療提供者）通知異常值測試。在一些實施例中，異常值測試是由對等者組中少于預確定數量或少于預確定百分比的醫療提供者訂購的診斷測試。在一些實施例中，異常值測試包括由一個或多個第二醫療提供者108b（圖1）而不是由第一醫療提供者108a（圖1）訂購的診斷測試。在一些實施例中，異常值測試包括由第一醫療提供者108a而不是由一個或多個第二醫療提供者108b訂購的診斷測試。在一些實施例中，異常值測試包括由第一組醫療提供者而不是由第二組醫療提供者訂購的診斷測試。如上面所描述的，異常值測試可以是測試咨詢組。
28.在一些實施例中，異常值測試是由對等者組中少于預確定百分比的醫療提供者訂購的診斷測試。在一些實施例中，由第一醫療提供者108a訂購但僅由一個或多個第二醫療提供者108b中的50%或更少訂購的診斷測試被認為是異常值測試。在另一個示例中，由一個或多個第二醫療提供者108b中大于預確定百分比的第二醫療提供者訂購但是沒有由第一醫療提供者108a訂購的診斷測試是異常值測試。
29.在一些實施例中，標識多個醫療提供者的一個或多個特性和/或確定至少一個診斷測試是否是異常值測試包括使用人工智能。在一些實施例中，標識多個醫療提供者的一個或多個特性和/或確定至少一個診斷測試是否是異常值測試包括使用k均值聚類。聚類的數量可以等于被標識的特性的數量或者被分析以確定是否存在異常值測試的診斷測試的數量。
30.對表1進行附加參考，其圖示了異常值測試的場景。表1圖示了第一場景，其中第一組醫療提供者歷史上訂購了診斷測試a-d。第一醫療提供者108a（圖1）已經訂購了診斷測試
a-f或者歷史上訂購了診斷測試a-f。表1中圖示的第一組醫療提供者108a可以包括一個或多個第二醫療提供者108b（圖1）。第一組醫療提供者和第一醫療提供者二者可以在相同的對等者組中。在該場景中，診斷測試e和f可以是異常值測試，因為第一組中的醫療提供者歷史上尚未訂購診斷測試e和f。例如，診斷測試e和f可以由第一組醫療提供者中少于預確定百分比的醫療提供者訂購。在一些實施例中，第一組中少于50%的醫療提供者可以訂購診斷測試e和f。在其它實施例中，第一組中少于30%或少于20%或少于10%的醫療提供者可以訂購診斷測試e和f。
31.可選地，第一組醫療提供者可以在少于預確定百分比的時間內，針對疑似疾病或不適或組合其它診斷測試的咨詢組，訂購診斷測試e和f。在其它實施例中，診斷測試咨詢組a-f可以少于由第一組醫療提供者訂購的總體診斷測試的預確定百分比。
32.表1-測試場景
場景由第一組x個醫療提供者訂購的診斷測試由第二組y個醫療提供者訂購的診斷測試由第一醫療提供者訂購的診斷測試異常值測試1a-d a-fe和f2a-db-ea-ff3a-db-ea-cd和e
33.在第一場景中，處理器110（圖1）可以生成指示診斷測試e和f為異常值測試的信號。處理器110可以向第一醫療提供者108a和/或一個或多個第二醫療提供者108b通知異常值測試。在一些實施例中，異常值測試可以由第一醫療提供者108a中止，或者可選地由一個或多個第二醫療提供者108b采用，諸如在適當考慮異常值測試的值之后。
34.在一些實施例中，處理器110可以生成報告，從而提供由第一醫療提供者108a和/或一個或多個第二醫療提供者108b訂購的一個或多個診斷測試的統計分析。統計分析可以指示一個或多個第二醫療提供者108b的數量、訂購某些診斷測試的一個或多個第二醫療提供者108b的百分比、構成對等者組的特性和/或其它信息。
35.表1還圖示了第二場景，其中對等者組中的x數量的醫療提供者（例如，第一組）歷史上訂購了診斷測試a-d，并且對等者組中的y數量的醫療提供者（例如，第二組）歷史上訂購了診斷測試b-e。第一組醫療提供者與第二組醫療提供者組合可以構成一個或多個第二醫療提供者108b（圖1）。在對等者組中的第一醫療提供者108a（圖1）已經訂購或歷史上訂購了診斷測試a-f。在該場景中，診斷測試f是異常值測試，因為第一組中的醫療提供者和第二組中的醫療提供者都沒有歷史上訂購診斷測試f。在一些實施例中，診斷測試a-f的咨詢組被視為異常值測試。在一些實施例中，診斷測試a-f的咨詢組可以由對等者組中少于預確定百分比（例如，少于50%）的醫療提供者訂購，這可以指示診斷測試a-f的咨詢組是異常值咨詢組。
36.在一些實施例中，第一組醫療提供者可以在歷史上訂購診斷測試a-d，并且第二組醫療提供者可以在歷史上訂購診斷測試b-e。因此，診斷測試a和e可能不是異常值測試。另一方面，如果第一組醫療提供者很少訂購測試a-d，或者第二組醫療提供者很少訂購測試b-e，則那么診斷測試a或e中的一個可能是除診斷測試f之外的異常值測試。例如，如果第二組醫療提供者很少訂購診斷測試b-e，則那么診斷測試e和診斷測試f被認為是異常值測試。在一些實施例中，診斷測試b-e可以由第二組醫療提供者的50%或更少或20%或更少或少于10%來訂購，這可以觸發診斷測試e和f被認為是異常值測試。如上面所描述的，處理器110（圖1）可以生成向一個或多個醫療提供者通知異常值測試的信號。
37.在第三場景中，第一組醫療提供者歷史上訂購了診斷測試a-d，第二組醫療提供者歷史上訂購了診斷測試b-e，并且第一醫療提供者108a（圖1）已經訂購或歷史上訂購了診斷測試a-c。在該場景中，診斷測試d和e被視為異常值測試。例如，第一組醫療提供者歷史上訂購了診斷測試d，并且第二組醫療提供者歷史上訂購了診斷測試e。如果第二組很少訂購診斷測試e，則那么診斷測試e可能是異常值測試。例如，如果第二組中的少于50%或20%或更少或10%或更少訂購了診斷測試e，則那么診斷測試e被認為是異常值測試。
38.如上面所描述的，處理器110（圖1）可以向一個或多個醫療提供者通知異常值測試。例如，處理器110可以通知第一醫療提供者他或她的對等者正在訂購診斷測試d和e。
39.對圖3進行附加參考，其是描述使用診斷測試系統100（圖1）的方法300的實施例的流程圖。該方法可以在框302處開始，其中第一醫療提供者108a（圖1）檢查患者。在框304中，第一醫療提供者108a可以響應于分析患者而放置一個或多個診斷測試訂單。例如，第一醫療提供者108a可以分析患者的癥狀并放置一個或多個診斷測試訂單以診斷患者的一個或多個疾病或不適。在框306中，實驗室從第一醫療提供者108a接收一個或多個診斷測試訂單。例如，第一醫療提供者108a可以將診斷測試訂單輸入到醫療辦公室中的計算機中，并且診斷測試訂單可以經由lis 102（圖1）傳輸到實驗室并在實驗室中接收。在一些實施例中，計算機可以是lis 102的一部分。
40.在框308中，可以建立醫療提供者的對等者組。例如，包括存儲在存儲器112（圖1）中的編程計算機指令的軟件可以在處理器110（圖1）上執行以建立對等者組。對等者組可以基于第一醫療提供者108a的一個或多個特性以及一個或多個第二醫療提供者108b的類似特性。一個或多個特性可以例如包括醫學專業特長和/或學科、患者人口統計（例如，患者的年齡、性別、種族、國籍等）、（一個或多個）接受治療的患者的癥狀、（一個或多個）患者治療的原因、人群健康以及地區和/或文化規范?？梢允褂闷渌匦詠斫Φ日呓M。
41.在框310中，為對等者組確定歷史診斷測試訂單數據。例如，存儲在存儲器112（圖1）中的計算機指令可以在處理器110（圖1）上運行，以確定由對等者組歷史上訂購的診斷測試。在一些實施例中，可以諸如由處理器110使用人工智能來創建對等者組和/或確定歷史診斷測試訂單。在一些實施例中，對歷史上訂購的診斷測試的分析可以通過k均值聚類來完成。在一些實施例中，聚類的數量可以是由對等者組歷史上訂購的不同診斷測試的數量。
42.可以在框312中標識諸如由第一醫療提供者108a訂購的診斷測試和由對等者組訂購的歷史診斷測試之間的差異。例如，標識異常和/或異常值測試的方法可以用于確定對等者組中的任何診斷測試是否是異常值測試。在一些實施例中，可以分析由包括一個或多個第二醫療提供者108b的對等者組訂購的一個或多個診斷測試，以確定由第一醫療提供者108a訂購的一個或多個測試是否是異常值測試。因此，例如，處理器110可以分析由包括第一醫療提供者108a和一個或多個第二醫療提供者的對等者組訂購的所有診斷測試，以確定一個或多個診斷測試是否包括任何異常值測試。在類似的實施例中，處理器110可以例如確定由第一醫療提供者108a訂購的一個或多個診斷測試是否包括相對于由對等者組中的一個或多個第二醫療提供者108b歷史上訂購的一個或多個診斷測試的異常值測試。
43.在框314中，可以向一個或多個醫療提供者通知異常值測試和/或異常。例如，處理器110可以向第一醫療提供者108a發送通知，指示第一醫療提供者108a正在訂購或已經訂購了他或她的對等者未訂購的一個或多個診斷測試，或者第一醫療提供者108a沒有訂購或
尚未訂購他或她的對等者訂購的一個或多個診斷測試。在一些實施例中，處理器110可以向第一醫療提供者108a發送通知，指示第一醫療提供者正在訂購或已經訂購了他或她的對等者未訂購的一個或多個診斷測試咨詢組，或者第一醫療提供者108a沒有訂購或尚未訂購他或她的對等者訂購的一個或多個診斷測試咨詢組。例如，如果異常值測試包括針對特定類型或特性的患者的訂購或未訂購的診斷測試，則可以發送通知。在一些實施例中，異常值測試包括在診斷測試咨詢組中。
44.在框316中，（一個或多個）醫療提供者可以響應于（一個或多個）異常值測試修訂其診斷測試協議。例如，第一醫療提供者108a可以忽略一個或多個異常值測試，諸如表1的第一場景中的診斷測試f。在其它實施例中，一個或多個第二醫療提供者108b可以將（一個或多個）異常值測試采用到他們的診斷測試協議中。
45.現在對圖4進行參考，其圖示了分析診斷測試訂單的方法400。方法400包括，在框402中分析來自多個醫療提供者（例如，醫療提供者108）的診斷測試訂單。方法400包括，在框404中從多個醫療提供者標識具有一個或多個類似特性的醫療提供者的對等者組。方法400包括，在框406中確定至少一個診斷測試訂單是否包括異常值測試。在框408中，方法400可以可選地包括向對等者組中的一個或多個醫療提供者通知關于異常值測試。
46.現在對圖5進行參考，其圖示了描述操作診斷測試系統（例如，診斷測試系統100）的方法500的流程圖。方法500包括，在框502中，從第一醫療提供者（例如，第一醫療提供者108a）接收一個或多個診斷測試訂單。方法500包括，在框504中基于第一醫療提供者和一個或多個第二醫療提供者的一個或多個類似特性建立對等者組。方法500包括，在框506中為對等者組確定歷史診斷測試訂單。方法500包括，在框508中標識由第一醫療提供者訂購的一個或多個診斷測試和由對等者組訂購的歷史診斷測試之間的一個或多個差異。方法500包括，在框510中確定一個或多個診斷測試是否包括異常值測試。方法500包括，在框512中向一個或多個醫療提供者通知異常值測試。特別地，應該通知第一醫療提供者，使得如果適當的話，他或她可以調整他或她的測試訂單，諸如接受或拒絕異常值測試。在一些實施例中，醫療提供者可以使對等者組相信這樣的測試訂單是有保證的。
47.雖然本公開易受各種修改和替代形式影響，但是其特定實施例和方法已經在附圖中通過示例的方式示出，并在本文中詳細地描述。然而，應該理解的是，這不意圖將本公開限制于所公開的特定系統或方法，而是相反，意圖是覆蓋落入本公開范圍內的所有修改、等同物和替代物。